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El modelo ‘Behemoth’ Llama 4 de Meta Meta podría estar a meses de distancia

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El mes pasado, Meta, su primera conferencia de IA generativa. Pero si bien el evento ofreció algunas mejoras notables para los desarrolladores, también se sintió un poco decepcionante teniendo en cuenta lo importante que es la IA para la empresa. Ahora sabemos un poco más sobre por qué, gracias a un The Wall Street Journal.

Según el informe, Meta tenía la intención de publicar su modelo “Behemoth” Llama 4 en el evento de desarrolladores de abril, pero luego retrasó su lanzamiento a junio. Ahora, aparentemente ha sido empujado hacia atrás nuevamente, potencialmente hasta “caída o más tarde”. Según los informes, los ingenieros meta están “luchando por mejorar significativamente las capacidades” del modelo que Mark Zuckerberg ha llamado “el modelo base de mayor rendimiento en el mundo”.

Meta ya ha lanzado dos modelos más pequeños de Llama 4, y también ha provocado un cuarto modelo liviano que aparentemente apodó “Little Llama”. Mientras tanto, el modelo “gigante” tendrá 288 mil millones de parámetros activos y “supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en varios puntos de referencia STEM”, dijo la compañía.

Meta nunca ha dado una línea de tiempo firme de cuándo esperar el modelo. La compañía dijo el mes pasado que “todavía estaba entrenando”. Y aunque Behemoth recibió algunos asentimientos durante la nota clave de Llamacon, no hubo actualizaciones sobre cuándo podría estar listo. Eso es probablemente porque aún podría ser varios meses. Aparentemente, dentro de Meta hay preguntas “sobre si las mejoras sobre las versiones anteriores son lo suficientemente significativas como para justificar la liberación pública”.

Meta no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. Como señala el informe, no sería la primera compañía en encontrarse con enganches, ya que corre para lanzar nuevos modelos y competidores superados. Pero el retraso sigue siendo notable dadas las altas ambiciones de la meta cuando se trata de IA. Zuckerberg ha hecho IA con meta planificación para gastar tanto como en su infraestructura de IA este año.

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