OpenAi ha logrado un “rendimiento a nivel de medalla de oro” en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, midiendo otro hito importante para el crecimiento acelerado de la IA. Alexander Wei, un científico investigador de Operai que trabaja en LLM y razonamiento, publicó en X que un modelo de investigación experimental ofreció este “gran desafío de larga data en IA”.
Según Wei, un modelo inédito de OpenAI pudo resolver cinco de seis problemas en una de las competiciones de matemáticas más antiguas y prestigiosas del mundo, ganando 35 de 42 puntos en total. La Olimpiada Internacional de Matemáticas (OMI) ve a los países enviando a seis estudiantes para resolver problemas de álgebra y precálculo extremadamente difíciles. Estos ejercicios son aparentemente simples, pero generalmente requieren cierta creatividad para obtener las calificaciones más altas en cada problema. Para la competencia de este año, solo 67 de los 630 concursantes totales recibieron medallas de oro, o aproximadamente el 10 por ciento.
La IA a menudo tiene la tarea de abordar los conjuntos de datos complejos y las acciones repetitivas, pero generalmente se queda corto cuando se trata de resolver problemas que requieren más creatividad o toma de decisiones complejas. Sin embargo, con la última competencia de OMI, Operai dice que su modelo pudo manejar problemas matemáticos complicados con un razonamiento humano.
“Al hacerlo, hemos obtenido un modelo que puede elaborar argumentos intrincados y herméticos a nivel de los matemáticos humanos”, escribió Wei en X. Wei y Sam Altman, CEO de OpenAI, ambos agregó que la compañía no espera liberar nada con este nivel de capacidad matemática durante varios meses. Eso significa que el próximo GPT-5 probablemente será una mejora de su predecesor, pero no presentará esa misma capacidad impresionante para competir en la OMI.
