Las compañías de inteligencia artificial de China han lanzado dos nuevas alianzas estratégicas destinadas a desarrollar tecnologías de IA que dependen de los estándares nacionales, así como la IA en aplicaciones industriales, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghai, según Reuters. Los movimientos están diseñados para desarrollar estándares de IA nacionales y reducir la dependencia de las tecnologías estadounidenses lo antes posible.
La primera coalición se llama la Model-chip ecosistema de innovación alianza, que une a los principales fabricantes de hardware de IA, como Biren Technologies, Huawei, Enflame y Moore Hils, entre otros, y desarrolladores de modelos de idiomas grandes, incluido el salón. El objetivo de la alianza es formar un ecosistema innovador que vincule toda la pila de tecnología desde modelos de hardware y IA hasta infraestructura de soporte. Uno de los focos de la coalición es optimizar y localizar el desarrollo de hardware y software de IA en medio de un suministro limitado de hardware extranjero, como las GPU NVIDIA de alto rendimiento.
Por ahora, es demasiado pronto para hacer conjeturas sobre lo que puede hacer la alianza de innovación del ecosistema modelo-chip y lo que es capaz de lograr. Sin embargo, para tener una posibilidad de éxito, los miembros del grupo tendrán que buscar la estandarización y la interoperabilidad. Dicho esto, espera que la Unión establezca protocolos comunes, interfaces y marcos entre modelos, chips e infraestructura para racionalizar el desarrollo y reducir la fragmentación dentro del ecosistema de IA de IA de China.
Las compañías chinas de hardware de IA utilizan diferentes arquitecturas (ARM, PowerVR, arquitecturas de conjunto de instrucciones personalizadas), lo que complica la unificación de bajo nivel, por lo que no espere que el cann de Huawei apoye a los procesadores no desarrollados por Huawei.
Sin embargo, los desarrolladores pueden acordar las API estandarizadas y los formatos de modelo, lo que permite que las LLM entrenadas por Stepfun o sus competidores, se encuentren con múltiples backends con una fricción mínima. Además, las empresas pueden unificar las pilas de software de nivel medio para habilitar la portabilidad y la compatibilidad del modelo en todas las plataformas locales. Los desarrolladores escribirán modelos una vez (por ejemplo, en Pytorch) y los ejecutarán en cualquier acelerador de fabricación china sin cambios importantes. Además, esto promoverá un ecosistema de IA nacional cohesivo donde todos los componentes (procesadores, compiladores, marcos y herramientas) trabajen juntos. En un entorno unificado, la innovación puede desarrollarse más rápido, y la industria de IA de China se vuelve más resistente y competitiva en la etapa global, que es cuando podrá competir contra la industria de la IA estadounidense.
La segunda iniciativa, conocida como la Comité de IA de la Cámara de Comercio de Shanghaitiene como objetivo ayudar a integrar la IA más profundamente en las aplicaciones industriales. Esta alianza une compañías de hardware y software como Iluvatar Corex, Metax, Minax y Sensetime, solo por nombrar algunas. Esencialmente, la alianza funcionará como un puente entre los desarrolladores de IA y los actores industriales, asegurando que los modelos y los sistemas de vanguardia impulsen activamente la transformación industrial de China.
Ambas alianzas están destinadas no solo a crear un ecosistema de IA autosuficiente en China, sino también para racionalizar su desarrollo, así como la adopción de IA por parte de la industria.
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