Huawei tiene un plan verde para obtener su juego de herramientas de software cann para sus GPU ASCEND AI. Según el South China Morning Post, Huawei está haciendo este movimiento para competir mejor contra Nvidia y su ecosistema de software CUDA de código cerrado.
El cann de código abierto, o la arquitectura de cómputo para las redes neuronales, podría acelerar aún más la innovación de los desarrolladores y mejorar la usabilidad de las GPU Ascend AI de Huawei. Además, Huawei ya ha mantenido conversaciones con los principales jugadores de IA de IA de China, socios comerciales, universidades e instituciones de investigación sobre cómo construir un ecosistema Ascend de código abierto.
Cann es una arquitectura informática heterogénea que proporciona interfaces de programación de múltiples capas para ayudar a los usuarios a construir aplicaciones de IA adaptadas a las GPU ASCEND AI de Huawei. En un alto nivel, es la versión de CUDA de Huawei, que proporciona las mismas interfaces para las GPU NVIDIA.
La decisión de Huawei de código abierto de su kit de software Cann podría mejorar aún más el esfuerzo de China para desarrollar la autosuficiencia de los fabricantes de chips occidentales e ayudar a incentivar a los desarrolladores a construir software para sus GPU ASCEND AI. El rendimiento de esos chips se está poniendo al día con las GPU Blackwell B-Series de Nvidia en el entorno adecuado.
Nvidia es conocido por mantener su lenguaje de programación CUDA un “foso” o “pantano” cerrado, un rasgo que ha sido una frustración clave para los desarrolladores durante años. CUDA es un ecosistema estrechamente unido que tiene muy poco soporte más allá del hardware de NVIDIA, lo que obliga a los desarrolladores a usar GPU NVIDIA exclusivamente si desean construir software en CUDA.
Ha habido iniciativas como Zluda que han intentado llevar la funcionalidad CUDA a otros proveedores de GPU (a través de una capa de traducción), pero no han tenido éxito en gran medida debido al rechazo de Nvidia. Nvidia prohibió el uso de capas de traducción en 2024, comenzando con CUDA versión 11.6.
Hacer una fuente abierta de Cann podría proporcionar a Huawei una vía acelerada para la adopción de su kit de herramientas de software casero. Sin embargo, probablemente pasará años antes de que Cann se acerque a la madurez de CUDA, que ha existido durante casi 20 años y se ha actualizado constantemente desde su lanzamiento.
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