Incluso los salarios de la carrera espacial eran mucho más baratos
El programa Apollo ofrece otra comparación sorprendente. Neil Armstrong, el primer humano en caminar en la luna, ganó alrededor de $ 27,000 anuales, más frecuentemente $ 244,639 en el dinero de hoy. Sus compañeros de tripulación Buzz Aldrin y Michael Collins hicieron aún menos, ganando el equivalente de $ 168,737 y $ 155,373, respectivamente, en los dólares de hoy. Los astronautas actuales de la NASA ganan entre $ 104,898 y $ 161,141 por año. El investigador de AI de Meta hará más en tres días que Armstrong en un año por dar “un salto gigante para la humanidad”.
Los ingenieros que diseñaron los cohetes y los sistemas de control de misiones para el programa Apollo también obtuvieron salarios modestos para los estándares modernos. Un informe técnico de la NASA de 1970 proporciona una ventana a estas ganancias mediante el análisis de datos salariales para toda la profesión de ingeniería. El informe, que utilizó datos de la Comisión de Manpower de Ingeniería, señaló que estas curvas salariales de toda la industria correspondían directamente a la escala salarial del horario general (GS) del gobierno en la que se pagaba a los propios empleados de la NASA.
Según un cuadro en el informe de 1970, un ingeniero recién graduado en 1966 comenzó con un salario anual de entre $ 8,500 y $ 10,000 (aproximadamente $ 84,622 a $ 99,555 hoy). Un ingeniero típico con una década de experiencia ganó alrededor de $ 17,000 anuales ($ 169,244 hoy). Incluso los ingenieros más élite y de alto rendimiento con 20 años de experiencia alcanzaron su punto máximo en un salario de alrededor de $ 278,000 por año en dólares de hoy, una suma que un investigador de IA superior como Deitke ahora puede ganar en solo unos días.
Por qué el mercado de talentos de IA es diferente
Crédito: Boris Zhitkov a través de Getty Images
Esta no es la primera vez que el talento técnico ha comandado los precios premium. En 2012, después de que tres académicos de la Universidad de Toronto publicaron AI Research, se subastaron a Google por $ 44 millones (alrededor de $ 62.6 millones en dólares de hoy). Para 2014, un ejecutivo de Microsoft estaba comparando los salarios de los investigadores de IA con los contratos de mariscal de campo de la NFL. Pero los números de hoy eclipsan incluso esos precedentes.
Varios factores explican esta explosión de compensación sin precedentes. Estamos en un nuevo reino de concentración de riqueza industrial sin ser visto desde la edad dorada de finales del siglo XIX. A diferencia de los esfuerzos científicos anteriores, la carrera de IA de hoy presenta múltiples compañías con valoraciones de billones de dólares que compiten por un grupo de talentos extremadamente limitado. Solo un pequeño número de investigadores tienen la experiencia específica necesaria para trabajar en los sistemas de IA más capaces, particularmente en áreas como la IA multimodal, en la que Deitke se especializa. Y la bomba de IA está actualmente fuera de las listas como “la próxima gran cosa” en la tecnología.
