¿Podrían los robots humanoides ser mucho más humanos? Nvidia puede haber hecho esa posibilidad un poco más real hoy con un cerebro robot más inteligente que tiene menos demandas de energía.
La última oferta de robótica del gigante tecnológico es Jetson Thor, una súper computadora construida para el cálculo de IA en tiempo real en robots humanoides y máquinas inteligentes por igual, Nvidia anunciado en un comunicado de prensa el lunes.
El nuevo módulo está construido para manejar mayores cantidades de información a menos energía que el modelo anterior Jetson Orin. Impulsado por las últimas GPU de Blackwell, Jetson Thor tiene más de siete veces el poder de cálculo de IA y el doble de la memoria a más de tres veces velocidad y eficiencia que su predecesor, afirma Nvidia.
Se supone que toda esta nueva potencia desbloquea datos de sensores de mayor velocidad y razonamiento visual que puede ayudar a los robots humanoides a mejorar de manera autónoma, moverse y tomar decisiones.
“Jetson Thor resuelve uno de los desafíos más importantes en robótica: permitir que los robots tengan interacciones inteligentes en tiempo real con las personas y el mundo físico”, escribió la compañía.
Es un salto de rendimiento considerable que Nvidia espera que atraiga a los ingenieros. La compañía dice que los primeros usuarios incluyen Amazon, Meta, Caterpillar y Agility Robotics, una startup que hace que los robots humanoides disponibles comercialmente para almacenes y otras instalaciones de fabricación. El modelo está siendo considerado para la adopción de John Deere y OpenAi.
También está siendo adoptado por los laboratorios de investigación en Stanford, Carnegie Mellon y la Universidad de Zúrich, para impulsar robots autónomos en entornos de investigación médica y más, dijo Nvidia en un blog los lunes.
El desarrollador Kit Jetson AGX Thor, que incluye el módulo Jetson T5000 más una placa de operador de referencia, suministro de energía y un disipador térmico activo con un ventilador, ya está a la venta en el sitio web de la compañía a partir de $ 3,499.
Próximamente, y disponible ahora en pedido anticipado, es Nvidia Drive Agx Thor, un kit de desarrolladores que utiliza la misma tecnología pero para vehículos autónomos. Las entregas para que están programadas para comenzar en septiembre, dijo la compañía.
La creciente apuesta de Nvidia sobre robótica
Aunque los chips de IA son pan y mantequilla de Nvidia, el gigante tecnológico está apostando en grande robótica y vehículos autónomos.
“Esta será la década de AV [autonomous vehicles]robótica, máquinas autónomas “, dijo el CEO Jensen Huang CNBC en una entrevista en junio.
Huang elaboró su confianza en cuánto puede escalar la industria de la robótica en la reunión anual de accionistas de la compañía más tarde ese mes.
Junto con la IA, Nvidia espera que Robotics proporcione el mayor crecimiento para la compañía, y combinados, los dos representan “una oportunidad de crecimiento multimillonaria“, Dijo Huang a los inversores.
A principios de este año, la compañía también lanzó una familia de modelos de inteligencia artificial que puede usarse para entrenar robots humanoides, llamados Cosmos.
La apuesta de Huang no es vacía. Los robots humanoides avanzan.
La semana pasada, China, uno de los actores clave en la carrera de robótica global, organizó sus primeros Juegos Olímpicos de Robot, Juegos del robot humanoide mundial. En el espectáculo de tres días, las compañías mostraron robots que pueden completar una carrera de 1.500 metros en poco más de seis segundos y lograr habilidades laborales prácticas como la clasificación de la medicina o tomar pedidos de alimentos.
Pero aún así, la tecnología es muy limitada y lejos de la adopción generalizada. Incluso en el gran escaparate de robótica en China, muchos de los robots sufrieron dificultades técnicas. Un robot en la carrera de atletismo incluso corrió directamente y derribado Un espectador caminando fuera del curso.
Gran semana por delante para nvidia
Nvidia hizo el anuncio en un momento bastante conveniente para la empresa. El gigante tecnológico informa las ganancias del segundo trimestre fiscal el miércoles por la tarde, y el mercado ya está zumbando.
NVIDIA domina el mercado de IA, por lo que las ganancias de la compañía siempre provocan una gran especulación, pero la importancia de esta semana se ve impulsada por cambios y preguntas de políticas volátiles sobre el valor económico de la adopción de IA a gran escala.
La compañía ha estado en un Política en montaña rusa en sus esfuerzos por vender Chips de IA en China En medio de la creciente guerra comercial entre Beijing y Washington. China es un mercado importante para Nvidia, y la incertidumbre es mantener a los inversores de la compañía al borde de sus asientos.
También mantener ocupados a los inversores es un nuevo Informe de IA de investigadores del MIT. El informe encontró que a pesar de las audaces apuestas sobre la IA en el mundo corporativo, menos de uno de cada 10 programas piloto de IA se han traducido en ganancias reales de ingresos.
Nvidia acaba de golpear $ 4 billones Valor de mercado el mes pasado, convirtiéndose en la primera compañía pública en lograr la hazaña. Ahora, las apuestas son altas, ya que depende del gigante tecnológico demostrar que su valoración no solo se basa en la exageración de IA.
