Cada vacío robot que consideramos para la recomendación se pone a prueba en nuestro laboratorio de pruebas en Louisville, Kentucky. Además de los pisos de prueba donde realizamos nuestras pruebas de recolección controladas, monitoreamos cada aspiradora de robot en una sala de prueba especial llena de muebles simulados para medir qué tan bien navega alrededor de los obstáculos comunes. Más allá de eso, verificamos la capacidad de cada aspiradora de robot para engullir el pelo de las mascotas sin ser obstruidos o dejar atrás los mechones sueltos, consideramos las capacidades de trapeador y verificamos para ver qué tan bien navega por los desorden falsos de perros.
Vamos a sumergirnos un poco más en las consideraciones principales, comenzando con nuestras pruebas de rendimiento.
Métrica de puntuación de aspiradora de robot
indefinido
| Categoría de subratación | Peso | Lo que buscamos | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Actuación | 30% | Puntuación de rendimiento extrapolada de AVG (AVG_SAND + AVG_BLACKRICE) | |||||
| Valor/precio | 25% | Calificación de precios minoristas considerando todas las demás características. es decir, ¿este precio parece justo por el valor ofrecido? ¿Está justificado por rendimiento, características y eficiencia de NAV? | |||||
| Características | 15% | ¿Qué características ofrece el vacío? ¿Estación de auto-tenga? ¿Múltiples baterías? NAV Tech? ¿Mopping? | |||||
| Tiempo de ejecución | 20% | Considere el puntaje de eficiencia de navegación (1-10), según el tiempo necesario para completar un ciclo de limpieza completo en la sala de prueba de navegación de vacío de vacío de robot CNET Labs Labs. | |||||
| Facilidad de uso | 10% | UX – ¿Qué tan fácil/quikck fue la experiencia de configuración? ¿Vino con la funcionalidad del hogar inteligente? Aplicación para teléfonos inteligentes? Asistencia de voz? |
Potencia de recogida de vacío robot
Cuando se trata de la destreza de la aspiradora, queremos saber cuán efectivo es cada robot contra migas comunes y otros escombros, y también cómo le va contra partículas mucho más pequeñas como el polvo, la suciedad y la arena. Para averiguarlo, usamos arroz negro seco y crudo como un sustituto de las migas y la arena como análogo para partículas más finas.
En cada caso, dispersamos una cantidad controlada en tres pisos de prueba: alfombra de pilas bajas, alfombra de pila media y pisos de madera. La alfombra de pilas bajas es más corta, menos lujosa alfombra con fibras más cortas, por lo que generalmente las aspiradoras de robot tienen más fácil recogerlo (aunque no siempre). La pila media es una alfombra más suave y lujosa con fibras más altas. Tiende a ser más desafiante para las aspiradoras de robots (aunque nuevamente, no siempre). Luego, tomamos la aspiradora del robot, vaciamos a fondo su contenedor de polvo, lo enviamos para limpiar el área afectada y finalmente medimos el peso de lo que logró recoger. Eso nos da un porcentaje de recolección del monto total. A partir de ahí, repitimos cada una de las cuales dos veces más y promedio los resultados.
En los últimos meses, eliminamos nuestra prueba de arroz negro en los pisos de madera, ya que, más o menos, cada aspiradora de robot que probamos tenía una puntuación cerca del 100%. Ahora usamos la prueba de arena como nuestro punto de referencia principal para evaluar el rendimiento de la limpieza. Consideramos que cualquier cosa del 50% y más es una buena puntuación para la arena.
Prueba de piso de madera dura
Prueba de alfombra de pilas bajas
Prueba de alfombra en medio de pilas
Estas tomas de exposición largas y generales muestran el rastro de un Roborock S7 Maxv Ultra, ya que limpia nuestra sala de pruebas. Adjuntamos palitos brillantes en la parte superior del limpiador directamente sobre la ingesta de vacío para tener una idea de cuánta cobertura ofrece el vacío y cuán inteligentemente navega. En este caso, el S7 Maxv Ultra es tan completo y consistente como las aspiradoras de robots.
Habilidades de navegación al vacío del robot
Su aspiradora de robot solo limpiará su hogar tan a fondo como es capaz de navegarlo. El limpiador ideal hará un trabajo fácil para encontrar una habitación a otra y evitar automáticamente obstáculos en el camino, todo lo cual hace que la limpieza automatizada adecuada y de bajo mantenimiento.
Nos aseguramos de observar cada aspiradora de robot, ya que limpia para tener una buena idea de qué tan bien navega, pero para obtener la mejor comparación de más limpia a más limpia, tomamos tiros de exposición largas de cada una mientras limpia nuestra sala de prueba oscura, con palitos brillantes unidos a la parte superior de cada una directamente sobre la entrada al vacío. Las imágenes que resultan nos muestran senderos de luz que revelan el camino del robot mientras navega por la habitación y limpia alrededor de nuestros simulacros de muebles.
Ahora, compare eso con este próximo GIF, que le muestra tres carreras del combo de Irobot Roomba J7 Plus. ¿Notar la diferencia? El Roomba fue menos efectivo para cubrir toda la habitación, perdiendo la esquina inferior izquierda en dos de tres carreras, y tuvo muchas dificultades para proporcionar una cobertura adecuada alrededor de las piernas de esa mesa de comedor simulada.
En gran parte, se trata de la tecnología en juego. A lo largo de los años, hemos notado constantemente que las aspiradoras de robot que usan la navegación de lidar guiada por láser tienden a ser muy buenas para mapear su entorno y encontrar su camino. Mientras tanto, las cámaras de mapeo 3D con inteligencia de reconocimiento de objetos pueden dar a las aspiradoras de robot la capacidad adicional de identificar y adaptarse a los obstáculos en su camino. El Roborock S8 Pro Ultra utiliza ambas tecnologías, lo que ayuda a explicar por qué funciona tan bien aquí. Mientras tanto, el Roomba se basa solo en cámaras y sensores, con láseres dejados fuera de la mezcla.
El Irobot Roomba J7 Plus cumplió su promesa de evitar la caca de perros (falsa o no).
Aún así, esas cámaras definitivamente son útiles. Simplemente mire el GIF anterior, que muestra lo que sucedió cuando ponemos a prueba el Irobot Roomba J7 Plus, específicamente, su promesa de identificar y evitar el desperdicio de mascotas. Con una variedad de caca de perros (falsa) (falsa) dispersa sobre un piso de prueba pequeño y cerrado, el Roomba hizo todo lo posible para aspirar el área sin tocar ninguno de ellos. Tuvo éxito, nunca se topó con ninguno de nuestros asquerosos turnos de prueba.
El Samsung Jetbot Ai Plus falló constantemente nuestra prueba de residuos de mascotas sólidas. En cada carrera, eventualmente atropellaría o empujaría a uno de nuestros modelos de caca de perro.
Ahora, compare eso con el Samsung Jetbot Ai Plus, que también promete usar sus cámaras para detectar y evitar los excrementos de mascotas. El resultado no fue genial; En cada prueba de ejecución, eventualmente se toparía con una de nuestras pilas de prueba. Gracias a Dios que no eran reales.
