El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ha llamado una vez más al gobierno de los Estados Unidos para revisar las restricciones de exportación de procesadores de IA de la administración anterior, argumentando que estas regulaciones impiden que las empresas estadounidenses participen plenamente en los mercados globales, según un informe de Bloomberg. Sin embargo, la administración actual parece estar en desacuerdo, ya que planea restringir aún más las exportaciones de GPU de IA para que pueda usarlas como chips de negociación al negociar acuerdos comerciales con otras naciones, según Reuters.
“No estoy seguro de cuál será la nueva regla de difusión de IA, pero lo que sea que sea, realmente tiene que reconocer que el mundo ha cambiado fundamentalmente desde que se lanzó la regla de difusión de IA anterior”, dijo Huang en el Foro de Hill and Valley, donde los líderes empresariales y los legisladores se reúnen para discutir la tecnología y la seguridad nacional, según los vápdets de Bloomberg. “Necesitamos acelerar la difusión de la tecnología de IA americana en todo el mundo, por lo que las políticas y el aliento de la administración realmente deben estar detrás de eso”.
Según el marco de difusión de IA introducido por la administración Biden, el acceso a chips AI avanzados como el H100 de NVIDIA solo es sin restricciones para las empresas con sede en las naciones “Nivel 1” de los Estados Unidos (un grupo de 18 naciones aliadas). Los ubicados en las naciones de “Nivel 2” enfrentan límites anuales, limitados a aproximadamente 50,000 unidades de procesadores de clase H100, a menos que obtengan la aprobación verificada del usuario final (VEU). (Sin embargo, las empresas de las regiones de nivel 2 pueden importar hasta 1,700 unidades por año sin requerir una licencia de exportación; estas compras más pequeñas no cuentan para el límite nacional de 50,000 unidades).
Para los países de embarcación de armas (“Nivel 3”, incluidos China, Rusia y Macao, casi todos los envíos de procesadores de IA avanzados están efectivamente prohibidos. La administración Trump está evaluando actualmente esta estructura escalonada para mejorar su claridad y ejecución.
NVIDIA ha criticado la regla de difusión de IA de Biden, diciendo que las restricciones de las exportaciones estadounidenses de GPU apoyarán el desarrollo y la proliferación de hardware, software y estándares competitivos, específicamente las desarrolladas en China. Por lo tanto, Nvidia y su CEO han estado abogando por el cambio. Si bien la administración Trump está de acuerdo en que se necesita un cambio, parece que puede no ser el cambio que NVIDIA y otros desarrolladores de hardware estadounidenses esperan.
Según las revisiones propuestas, el modelo escalonado puede ser reemplazado por un régimen de licencia global que involucra acuerdos formales entre los gobiernos. Esto permitiría a los Estados Unidos negociar el acceso caso por caso, dando al gobierno de los Estados Unidos más influencia en las discusiones comerciales. Los funcionarios también están considerando un cambio en el volumen de chips que se pueden exportar sin aprobación formal. Actualmente, los envíos de menos de 1.700 unidades de clase H100 se pueden hacer con solo una notificación; Este umbral se puede reducir a 500 unidades.
El ex Secretario de Comercio de los Estados Unidos, Wilbur Ross, confirmó que este enfoque está bajo consideración, aunque no se han finalizado las decisiones, según Reuters.
Si se aplican las nuevas reglas, el éxito de NVIDIA dependerá no de las capacidades y el desempeño de sus GPU, sino de los acuerdos comerciales firmados entre el gobierno de los Estados Unidos y otras naciones. No hace falta decir que al menos algunas naciones podrían preferir tratar con el Huawei de China, que está justo detrás de Nvidia, según Huang.
“China no está detrás de nadie, China está justo detrás de nosotros, estamos muy, muy cerca”, dijo Huang. “No hay duda de que Huawei es una de las compañías de tecnología más formidables del mundo, y son increíbles en la informática, son increíbles en la tecnología de redes y en las capacidades de software, todas las capacidades esenciales para avanzar en la IA. Y han hecho un progreso enormes en los últimos años”.
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