- Huawei se está preparando para probar su chip de IA más avanzado hasta la fecha
- Los informes dicen que Ascend 910d tiene como objetivo desafiar a NVIDIA H100 en el rendimiento de AI
- Los analistas son escépticos, debido a las brechas de software y las desventajas del ecosistema
Huawei ha estado intensificando sus ambiciones de ser visto como el rival chino de Nvidia en las últimas semanas, primero, lanzando un nuevo conjunto de arquitectura de infraestructura de IA, el SUPERNODE COUPEMATRIX 384, para rivalizar con el sistema NVL72 del gigante de chips de EE. UU.
Luego, un día después de que Estados Unidos anunciara planes para endurecer aún más las restricciones sobre las exportaciones de chips de IA a China, incluido el procesador H20 de NVIDIA, Huawei reveló el Ascend 920, su chip de IA de próxima generación, que ingresó a la producción en masa en la segunda mitad de 2025.
Ahora, un informe en The Wall Street Journal afirma que Huawei se está preparando para probar su chip de IA más avanzado hasta la fecha, el Ascend 910d, y se ha acercado a varias compañías tecnológicas chinas para comenzar las evaluaciones técnicas. Se espera que los lotes de muestra estén disponibles tan pronto como a fines de mayo de 2025.
Vistas establecidas en el H100 de Nvidia
El Ascend 910D es la última iteración de los procesadores de IA de Huawei, basándose en los modelos existentes de 910B y 910C. Si bien el chip aún no está disponible comercialmente, Huawei espera que pueda igualar, o incluso superar, el rendimiento del H100 de Nvidia.
Los analistas independientes son, naturalmente, escépticos que Huawei podrá cerrar el rendimiento y la brecha del ecosistema entre sí mismo y NVIDIA en el corto plazo.
Hpcwire informa Neil Shah, vicepresidente de Investigación de contrapunto, diciendo: “Desde un diseño general a nivel de sistema: cálculo, integración de memoria, escalabilidad de redes y, de manera crucial, la orquestación de software – Nvidia sigue siendo tres generaciones por delante”.
Esa brecha se debe en parte a la pila de software establecida de NVIDIA, especialmente CUDA, que juega un papel importante en la aceleración y la gestión de las cargas de trabajo de IA. Huawei, por el contrario, carece de una plataforma de software de maduros similares, lo que dificulta la optimización de las GPU o la escala a través de infraestructuras de IA complejas.
A pesar de estos obstáculos, Huawei continúa enviando sus chips 910c en volumen a centros de datos chinos y laboratorios de investigación y el movimiento para probar el 910d sugiere que la compañía está duplicando los esfuerzos para construir un ecosistema de hardware de IA autosuficiente.
Ya sea que el 910D se convierta en un verdadero rival del H100 de NVIDIA, o sigue siendo una opción “lo suficientemente buena” para uso doméstico, señala un cambio continuo en la competencia global de hardware de IA.
