- El nuevo modelo de IA de Gemini Robotics de Gemini de Google permite que los robots funcionen completamente fuera de línea
- El modelo puede aprender nuevas tareas de solo 50 a 100 ejemplos.
- Se adapta a diferentes tipos de robots, como humanoides o armas industriales, y podría usarse en hogares rurales y hospitales
Durante años, nos han prometido a Robot Butlers capaces de doblar la ropa, cortar sus cebollas y ensayar una bonita ingeniosa como las de nuestros dramas de época favoritos. Una cosa que esas promesas nunca mencionan es que desenchufar accidentalmente su enrutador podría cerrar esos jeeves mecánicos. Sin embargo, Google afirma que su nuevo modelo Gemini AI resuelve ese problema.
Google Deepmind ha presentado su nuevo modelo de IA de Gemini Robotics On -Device como una forma de mantener a los robots a salvo de las líneas eléctricas caídas y trabajar en áreas rurales. Aunque no es tan poderoso como los modelos Gemini basados en la nube estándar, su independencia significa que podría ser mucho más confiable y útil.
El avance es que la IA, un modelo VLA (visión, lenguaje, acción), puede mirar a su alrededor, comprender lo que está viendo, interpretar las instrucciones del lenguaje natural y luego actuar en consecuencia sin necesidad de buscar palabras o tareas en línea. En las pruebas, los robots con el modelo instalaron tareas completadas en objetos desconocidos y en nuevos entornos sin buscarlo en Google.
Eso puede no parecer un gran problema, pero el mundo está lleno de lugares con Internet limitado o sin acceso. Los robots que trabajan en hospitales rurales, zonas de desastres y túneles subterráneos no pueden permitirse retrasarse. Ahora, no solo el modelo es rápido, sino que Google afirma que tiene una capacidad increíble para aprender y adaptarse. Los desarrolladores afirman que pueden enseñar a la IA los nuevos trucos con tan solo 50 demostraciones, lo cual es prácticamente instantáneo en comparación con algunos de los programas utilizados actualmente para la capacitación robótica.
Robot AI fuera de línea
Esa capacidad de aprender y adaptarse también es evidente en el diseño físico flexible del robot. El modelo fue diseñado por primera vez para ejecutar los propios dispositivos Aloha de doble brazo de Google, pero desde entonces ha demostrado ser capaz de trabajar cuando se instaló en máquinas mucho más complejas, como el Robot Humanoide Apolo de Apptronik.
La idea de las máquinas que aprenden rápidamente y actúan de forma independiente obviamente levanta algunas banderas rojas. Pero Google insiste en que está siendo cauteloso. El modelo viene con salvaguardas incorporadas, tanto en su diseño físico como en las tareas que llevará a cabo.
Todavía no puede agotarse y comprar un robot con este modelo instalado, pero un futuro que involucra un robot con este modelo o uno de sus descendientes es fácil de imaginar. Digamos que compras un asistente de robot en cinco años. Desea que haga cosas normales: doblar toallas, preparar comidas, evitar que su niño pequeño lance ladrillos de Lego por las escaleras. Pero su otro hijo quería ver cómo funcionaba esa caja con las luces parpadeantes, y de repente esas luces dejaron de parpadear. Afortunadamente, el modelo instalado en su robot aún puede ver y comprender cuáles son esos ladrillos LEGO y que le está pidiendo que los recoja y los vuelva a colocar en su cubo.
Esa es la verdadera promesa de Géminis Robotics en el consulta. No se trata solo de traer IA al mundo físico. Se trata de hacer que se quede cuando las luces parpadean. Su futuro Robot Butler no será una responsabilidad anulada por la nube. Los robots están llegando, y son realmente inalámbricos. Con suerte, eso sigue siendo algo bueno.
