Se ha vuelto casi imposible navegar por Internet sin tener un video generado por IA empujado sobre usted. Abra básicamente cualquier plataforma de redes sociales, y no pasará mucho tiempo hasta que un clip extraño de un desastre natural falso o animales que hacen cosas imposibles se deslizan en su pantalla. La mayoría de los videos se ven absolutamente terribles. Pero casi siempre están acompañados por cientos, si no miles, de me gusta y comentarios de personas que insisten en que el contenido generado por IA es una nueva forma de arte que va a cambiar el mundo.
Eso ha sido especialmente cierto para los clips de IA que deben parecer realistas. No importa cuán extraño o estéticamente inconsistente sea el metraje, generalmente hay alguien que proclama que es algo que la industria del entretenimiento debería tener miedo. La idea de que el video generado por IA es tanto el futuro del cine y una amenaza existencial para Hollywood se ha dado cuenta de que los refuerzos entre los refuerzos para la tecnología relativamente nueva.
La idea de los principales estudios que abarca esta tecnología como se siente dudosa cuando considera que, a menudo, la producción de AI Models simplemente no es el tipo de cosas que podrían ser diseñadas en una película o serie de calidad. Esa es una impresión de que el cineasta Bryn Mooser quiere cambiar con Asteria, una nueva casa de producción que lanzó el año pasado, así como una próxima película generada por la IA de Natasha Lyonne (también el socio de Mooser y un asesor en Late Night Labs, un estudio centrado en la IA generativa que la película de Mooser y la compañía de televisión y TV Xtr adquirió el año pasado).
El gran punto de venta de Asteria es que, a diferencia de la mayoría de los otros atuendos de IA, el modelo generativo que construyó con la compañía de investigación MoonValley es “ética”, lo que significa que solo ha sido capacitado en material adecuadamente con licencia. Especialmente a raíz de Disney y Universal demandando a MidJourney por infracción de derechos de autor, el concepto de IA generativa ética puede convertirse en una parte importante de cómo la IA se adopta más ampliamente en toda la industria del entretenimiento. Sin embargo, durante una chat reciente, Mooser me enfatiza que la clara comprensión de la compañía de lo que es generativo es y lo que no ayuda a distinguir a Asteria de otros jugadores en el espacio de IA.
“Cuando comenzamos a pensar en construir Asteria, era obvio para nosotros como cineastas que había grandes problemas con la forma en que AI se presentaba a Hollywood”, dice Mooser. “Era obvio que las herramientas no estaban siendo construidas por nadie que haya hecho una película antes. El factor de forma de texto a video, donde dices ‘hazme una nueva película de Star Wars’ y sale, es algo que Silicon Valley pensó que la gente quería y creía que era posible”.
En opinión de Mooser, parte de la razón por la cual algunos entusiastas han llamado rápidamente a los modelos de video generativo, una amenaza para los flujos de trabajo de películas tradicionales se reduce a las personas que suponen que el metraje creado a partir de indicaciones puede replicar lo real de la manera real como lo que hemos visto con música imitativa y generada por IA. Ha sido fácil para las personas replicar las voces de los cantantes con IA generativa y producir canciones pasables. Pero Mooser piensa que, en su prisa por normalizar la Generación AI, la industria tecnológica combinó la producción de audio y visual de una manera que está en desacuerdo con lo que realmente hace buenas películas.
“No puedes ir y decirle a Christopher Nolan,” usa esta herramienta y envía un mensaje de texto para La odisea“” Dice Mooser. “A medida que las personas en Hollywood tienen acceso a estas herramientas, había un par de cosas realmente claras, una es que el factor de forma no puede funcionar porque la cantidad de control que un cineasta necesita se reduce al nivel de píxeles en muchos casos”.
Para dar a sus socios cinematográficos más de ese control granular, Asteria usa su modelo generativo central, Marey, para crear nuevos modelos específicos de proyectos capacitados en material visual original. Esto, por ejemplo, permitiría que un artista construya un modelo que pueda generar una variedad de activos en su estilo distintivo, y luego usarlo para poblar un mundo lleno de diferentes personajes y objetos que se adhieren a una estética única. Ese fue el flujo de trabajo Asteria utilizado en su producción de la animada corta animada de Musician Cuco “Una carta de amor a Los Ángeles”. Al entrenar el modelo de Asteria en 60 ilustraciones originales dibujadas por el artista Paul Flores, el estudio podría generar nuevos activos 2D y convertirlos en modelos 3D utilizados para construir la ciudad ficticia del video. El corto es impresionante, pero su fuerte estilización habla de la forma en que los proyectos con IA generativa en su núcleo a menudo tienen que trabajar dentro de las limitaciones visuales de la tecnología. No parece que este flujo de trabajo ofrezca control hasta el nivel de píxeles todavía.
Mooser dice que, dependiendo del acuerdo financiero entre Asteria y sus clientes, los cineastas pueden retener la propiedad parcial de los modelos después de que se completen. Además de las tarifas de licencias originales, Asteria paga a los creadores del material en el que está capacitado en su modelo central, el estudio también está “explorando” la posibilidad de un sistema de expectación por ingresos. Pero por ahora, Mooser está más enfocado en ganar artistas con la promesa de un menor desarrollo inicial y costos de producción.
“Si estás haciendo una película animada de Pixar, es posible que vayas como director o escritor, pero no es frecuente que tengas propiedad de lo que estás haciendo, residuos o recortes de lo que hace el estudio cuando venden una lonchera”, me dice Mooser. “Pero si puede usar esta tecnología para reducir el costo y hacerlo financiero independientemente, entonces tiene un mundo en el que puede tener un nuevo modelo de financiamiento que haga posible la propiedad real”.
Asteria planea probar muchas de las creencias de Mooser en el potencial transformador de IA generativo con Valle extrañoun largometraje para ser coescrito y dirigido por Lyonne. La película de acción en vivo se centra en una adolescente cuya percepción inestable de la realidad hace que comience a ver que el mundo es más como el videojuego. Muchos de Valle extrañoes fantástico, Matriz-Los elementos visuales similares a los modelos internos de Asteria. Ese detalle en particular hace Valle extraño Suena como un proyecto diseñado para presentar las inconsistencias alucinantes por las que la IA generativa se ha hecho conocida como características estéticas inteligentes en lugar de errores. Pero Mooser me dice que espera que “nadie piense en la parte de IA en absoluto” porque “todo va a tener el toque humano del director”.
“No es como si solo estuvieras enviando mensajes de texto,” luego entran en un videojuego “, y miran lo que sucede, porque nadie quiere ver eso”, dice Mooser. “Eso fue muy claro ya que estábamos pensando en esto. No creo que nadie quiera ver qué sueñan las computadoras”.
Al igual que muchos defensores generativos de IA, Mooser ve la tecnología como una herramienta de “democratizante” que puede hacer que la creación de arte sea más accesible. También enfatiza que, en las circunstancias correctas, la IA generativa podría hacer que sea más fácil producir una película por alrededor de $ 10-20 millones en lugar de $ 150 millones. Aún así, asegurar ese tipo de capital es un desafío para la mayoría de los cineastas más jóvenes y prometedores.
Uno de los grandes puntos de venta de Asteria que Mooser me menciona repetidamente es el potencial de IA generativo para producir trabajos terminados más rápido y con equipos más pequeños. Enmarcó ese aspecto de un flujo de trabajo de producción de IA como positivo que permitiría a los escritores y directores trabajar más estrechamente con colaboradores clave como el Art y los supervisores de VFX sin necesidad de pasar tanto tiempo yendo y viniendo en revisiones, algo que tiende a ser más probable cuando un proyecto tiene muchas personas trabajando en él. Pero, por definición, los equipos más pequeños se traducen en menos trabajos, lo que plantea el problema del potencial de AI para dejar a las personas sin trabajo. Cuando menciono esto con Mooser, señala el reciente cierre de VFX House Technicolor Group como un ejemplo de la agitación continua de la industria del entretenimiento que comenzó a dejar a los trabajadores desempleados antes de que la exageración generativa de IA llegara a su punto álgido actual.
Mooser tuvo cuidado de no minimizar que estas preocupaciones sobre la IA generativa eran una gran parte de lo que hundió a Hollywood en una doble huelga en 2023. Pero está resuelto en su creencia de que muchos de los trabajadores de la industria podrán girar lateralmente en nuevas carreras construidas en torno a la IA generativa si están abiertos a abrazar la tecnología.
“Hay cineastas y artistas de VFX que son adaptables y quieren apoyarse en este momento de la misma manera que las personas pudieron cambiar de edición en una película a edición en Avid”, dice Mooser. “Las personas que son técnicas reales (directores de arte, cinematógrafos, escritores, directores y actores) tienen una oportunidad con esta tecnología. Lo que es realmente importante es que nosotros, como industria, sabemos lo que es bueno de esto y lo que es malo de esto, lo que es útil para tratar de contar nuestras historias y lo que realmente va a ser peligroso”.
Lo que parece bastante peligroso sobre el interés de Hollywood en la IA generativa no es la “muerte” del sistema de estudio más grande, sino que el potencial de esta tecnología para facilitar que los estudios funcionen con menos personas reales. Ese es literalmente uno de los grandes puntos de venta de Asteria, y si sus flujos de trabajo se convirtieron en la norma de la industria, es difícil imaginar que se amplíe de una manera que podría acomodar la transición de la fuerza laboral de entretenimiento actual a nuevas carreras. En cuanto a lo bueno, Mooser conoce los puntos de conversación correctos. Ahora tiene que demostrar que su tecnología, y todos los cambios que implica, puede funcionar.
