Se han publicado los primeros resultados de referencia de GB10 Superchip de NVIDIA para estaciones de trabajo compactas de IA en Geekbench 6. Si bien el procesador promete un rendimiento serio para las aplicaciones de IA, sus capacidades de cálculo parecen relativamente modestas. La CPU sigue detrás del M3 de nivel de entrada de Apple y el sistema Snapdragon X Elite System-on Chip (SOC) de gama alta de Qualcomm, y ni siquiera estamos hablando de ofertas de alta gama. Cabe señalar que estamos hablando de un producto previo a la liberación que se ejecuta en Windows 11 Enterprise Insider Preview.
El sistema GB10 SuperChip de NVIDIA (SIP) comprende una CPU de gracia que empaca 10 núcleos de brazo de alto rendimiento de alto rendimiento (a hasta 3.90 GHz) y 10 núcleos de Cortex-A725 con eficiencia energética, así como una GPU Blackwell que puede entregar 1 petaflops de complejos FP4 para aplicaciones AI. El SIP tiene una interfaz de memoria de 256 bits para 128 GB de memoria LPDDR5X unificada con un ancho de banda de hasta 273 GB/s (por lo tanto, las capacidades de memoria del SIP son las mismas que en el caso del M4 Pro de Apple).
El núcleo Cortex-X925 de ARM, registrado a 3.90 GHz, ofrece un rendimiento de subproceso único bastante fuerte, logrando una puntuación de geekbench 6 de 2,960. Esto pone a GB10 casi a la par con Snapdragon X Elite de Qualcomm y cerca del M3 de Apple, que se lanzaron en 2024 y 2023, respectivamente. Ambos procesadores son conocidos por su alto rendimiento de IPC, y dado que estamos hablando de un procesador para una estación de trabajo de IA aquí, el rendimiento de un solo hilo es importante.
| Célula de encabezado – columna 0 |
GB10 |
Snapdragon X Elite X1E-100 |
M3 |
M3 Pro |
M3 max |
M3 Ultra |
M4 |
M4 Pro |
M4 max |
Core Ultra 5 235 |
Core Ultra 9 285K |
Core i9-13900k |
Ryzen 9 9950X |
Ryzen 9 7950X |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Configuración de núcleo |
10p + 10e |
12p |
4p+4e |
6p + 6e |
12p+4e |
24p + 8e |
4p + 6e |
10p + 4e |
12p + 4e |
6p + 8e |
8p + 16e/24t |
8p+16e/32t |
16p/32t |
16p/32t |
|
Frecuencia máxima |
3.90 GHz |
4.20 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.05 GHz |
4.40 GHz |
4.50 GHz |
4.50 GHz |
5.0 GHz |
5.70 GHz |
6.0 GHz |
5.70 GHz |
5.70 GHz |
|
Tecnología de proceso |
N3e |
N4 |
N3B |
N3B |
N3B |
N3B |
N3e |
N3e |
N3e |
N3B |
N3B |
10 nm ESF |
N4P |
N5 |
|
De un solo núcleo |
2960 |
2939 |
3076 |
3170 |
3187 |
3221 |
3747 |
3942 |
4065 |
2983 |
3447 |
3021 |
3537 |
3130 |
|
Multicore |
10682 |
15654 |
11863 |
15307 |
21890 |
27749 |
14900 |
22405 |
26105 |
18582 |
25703 |
22421 |
23344 |
22984 |
Sin embargo, según los estándares actuales, aproximadamente 3000 puntos en Geekbench 6 de referencia de un solo hilo es un resultado bueno, pero apenas un resultado sobresaliente. M4 de Apple, Ryzen 9950X de AMD y el Core Ultra 9 285k de Intel ofrecen un rendimiento de un solo subsidio considerablemente más alto a pesar de tener un subsistema de memoria significativamente más lento. A diferencia del M4 Pro de Apple, que tiene un subsistema de memoria LPDDR5X de 256 bits con un ancho de banda masivo de 273 GB/S, el GB10 de NVIDIA es del 33%o 1,000 puntos detrás.
Por supuesto, una configuración de 20 núcleos implica un fuerte rendimiento múltiple. Sin embargo, el puntaje de GB10 de 10,682 puntos en Geekbench 6 es modesto en el mejor de los casos. La unidad está detrás del M3 de Apple (que tiene ocho núcleos) y está 39% detrás del M4 de Apple (que tiene 10 núcleos). El GB10 de NVIDIA también no alcanza el puntaje de 12,654 de 15,654 de Qualcomm y está dramáticamente detrás del M4 Max de Apple o las CPU Ryzen 9 9950X de AMD, todos los cuales obtienen superiores a 20,000.
Un resultado tan pobre del GB10 de NVIDIA puede indicar que sus núcleos de eficiencia Cortex-A725 contribuyen menos a la puntuación general, o no funcionan en absoluto debido a problemas con la programación, que podrían resolverse mediante la actualización de microcódigos de Windows 11 o Nvidia. Alternativamente, esto puede significar que GB10, en su forma actual, no está optimizado para las cargas de trabajo pesadas de CPU y no está entregando el máximo rendimiento en aplicaciones de IA bajo estrictos sobres de energía y presupuestos térmicos de plataformas compactas como NVIDIA’s DGX Spark.
Esta suposición tiene sentido al considerar el papel general de GB10 como una solución para las estaciones de trabajo compactas de IA. En las cargas de trabajo de IA, la CPU a menudo se relega a la programación, la puesta en escena de datos y las tareas de preprocesamiento de la luz en lugar de ser el principal controlador computacional. Por lo tanto, el diseño de la CPU prioriza el rendimiento de uso general de buen uso al tiempo que minimiza el sorteo de potencia y el área de matriz.
Sin embargo, si miramos más ampliamente, la situación parece mixta. NVIDIA describió oficialmente las ambiciones de su procesador de PC cliente al anunciar su superchip GB10 para las estaciones de trabajo de IA compactas a principios de este año en CES. Sin embargo, un rumor es que la compañía anunciará formalmente sus procesadores N1 y N1X para PC de escritorio y portátiles en Computex a finales de este mes. Se espera que la configuración de la CPU de N1 y N1X SOCS se parezca a la de GB10, por lo que sus capacidades de cálculo estarán cerca de GB10. Sin embargo, por ahora, GB10 no impresiona en Geekbench 6 bajo Windows 11.
En resumen, mientras que la CPU GB10 de NVIDIA ofrece un modesto rendimiento de un solo subproceso que es compatible con el M3 de Apple, el Snapdragon X Elite X1E-100 de Intel y el Core Ultra 5 235 de Intel, muestra límites claros en la escalabilidad de múltiples núcleos. Esta compensación puede resultar del uso de una vista previa de Windows 11 Enterprise Insider de prelanzamiento o incluso puede ser intencional, dado el papel de GB10 en las estaciones de trabajo centradas en la IA. Además, recuerde que Geekbench es un punto de referencia artificial, y la actuación del mundo real del GB10 de NVIDIA puede ser mucho más competitivo.
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